革新学习方式，开启高效学习之旅

在 "慧辅启学" 项目中，DeepSeek 的多项关键技术为学生学习提供了有力支持。思维链技术作为重要的提示工程技术，引导模型逐步展示推理过程，在学生询问数学、科学等难题时，能清晰呈现解题思路与逻辑，若推理有误还可自我纠正，助力学生理解知识推导，培养逻辑思维。强化学习技术让模型通过不断试错优化解题策略，更好地适应学生多样化的问题，提供精准有效的解答。模型蒸馏技术则使小模型能借助大模型生成的教学材料进行训练，在减少参数的情况下，部分场景性能甚至超越大模型，确保产品在不同硬件条件下都能为学生提供良好的智能答疑服务。多头潜在注意力和混合专家模型降低了推理时的显存消耗和计算成本，使产品能更高效利用资源，快速响应学生提问。此外，软硬协同工程优化从计算、存储到通信等层面进行系统优化，采用混合精度训练、跨节点通信优化等技术，保障模型在 "慧辅启学" 项目中稳定、高效运行，持续为学生提供优质的学习辅助。

采用 MQTT 协议，树莓派将感知层数据稳定传输至 OneNET 云端，借助其强大的 Mysql 数据库进行存储和管理。Android 客户端通过 MQTT 协议与 EMQX 服务器连接，实现与用户交互操作。摄像头采集的视频信号经 H.264 编码，通过 WiFi 模块传输至云平台，再解码实现实时视频显示。这种数据传输与存储方式确保数据安全、高效传输，满足实时监控和数据管理需求，保障系统稳定运行。

软件部分采用前后端分离架构，前端利用 HTML5、CSS3、JavaScript、Ajax、Bootstrap 和 Vue 框架等技术，实现 Web 开发和小程序开发，打造简洁美观、操作便捷的用户界面，实现表单提交、数据处理和显示等功能。后端运用 SpringBoot 框架和 Maven 管理项目，SpringMVC 处理请求和控制页面跳转，Mybatis 框架实现与 Mysql 数据库交互。通过 AMQP 服务端订阅物联网云平台消息，RTSP 接收视频流，Tomcat 部署到云服务器，实现系统稳定运行。同时，通过云应用实现前后端交互，将感知层和控制层数据上传至云平台，实现数据存储、分析和展示，为产品提供丰富功能和便利服务。

目前支持语文、数学、英语、物理、化学、生物等主要学科，并持续增加更多学科支持。

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